अपने इन्फ्रारेड लैंपों के साथ झगड़ना बंद करें।
बाजार में उपलब्ध अधिकांश इन्फ्रारेड लैंप बेकार ही होते हैं… वे समान तापमान ही प्रदान करते हैं। लेकिन यदि आप काँच संबंधी अनुसंधान कर रहे हैं, तो समान तापमान तो आपको बिल्कुल भी नहीं चाहिए।
जब आप किसी नए काँच संयोजन की ऊष्मीय प्रतिक्रिया का परीक्षण कर रहे हैं, तो आपको तापमान में अंतर आवश्यक है… एक जगह तो बहुत गर्म होनी चाहिए, जबकि दूसरी जगह थोड़ी ही ठंडी रहनी चाहिए।
यह सिर्फ आकार का मामला नहीं है…
कई आपूर्तिकर्ता आपको बताएँगे कि वे “कस्टमाइज्ड उत्पाद” बनाते हैं… लेकिन वे तो बस क्वार्ट्ज ट्यूब की लंबाई ही बदल देते हैं… यह तो वास्तव में कस्टमाइजेशन ही नहीं है… यह तो बस आकार में बदलाव ही है।
हम तो अलग तरीके से ही काम करते हैं… हम “शक्ति घनत्व” पर ही ध्यान देते हैं।
फिलामेंट की संरचना या वोल्टेज में बदलाव करके, हम एक ही लैंप में “गर्म क्षेत्र” एवं “ठंडे क्षेत्र” बना सकते हैं।
मान लीजिए, आपको अपने सब्सट्रेट के केंद्र में तेज़ गर्मी चाहिए… लेकिन किनारों पर धीरे-धीरे ही गर्मी पहुँचनी चाहिए… हम तो ऐसी ही व्यवस्था लैंप में ही बना सकते हैं। इससे लैंप, आपके विशिष्ट परीक्षणों के लिए उपयुक्त उपकरण बन जाता है… न कि आपको अपने परीक्षणों को लैंप के हिसाब से ढालना पड़े।
समझौता… (वह बात जो कोई नहीं बताता…)
यही समस्या है… शॉर्ट-वेव इन्फ्रारेड तो बहुत ही अच्छा है… क्योंकि यह मोटी दीवार वाले काँचों में भी गहराई तक पहुँच सकता है… लेकिन जब इतनी शक्ति को एक छोटे स्थान में डाला जाता है, तो लैंप के घटकों को नुकसान पहुँचता है।
यदि हम आपके अनुसंधानों को तेज़ करने हेतु शक्ति घनत्व को बढ़ा देते हैं, तो आपके लैंप के घटकों को इसके लिए तैयार रहना ही होगा… यदि इलेक्ट्रोडों के आसपास की वेंटिलेशन व्यवस्था ठीक न हो, तो आपके लैंप जल्दी ही खराब हो जाएँगे।
सलाह: अपने कूलिंग फैन की क्षमता को अपने लैंप की कुल शक्ति के हिसाब से ही व्यवस्थित करें… वरना क्वार्ट्ज ट्यूब खराब हो जाएगी।
प्रयोगशाला-स्तरीय स्वतंत्रता
हम जानते हैं कि प्रयोगशाला में काम करना कभी-कभी कठिन होता है… शायद आपके पास कोई विशेष पावर सप्लाई हो, या आपके लैंप के आकार के कारण कोई विशेष कनेक्टर आवश्यक हो…
हम तो आपकी आवश्यकताओं के हिसाब ही लैंप बनाते हैं…
हमारा उद्देश्य ऐसा ही है… कि आपको ऐसा ही उपकरण मिले, जो ठीक से काम करे… ताकि आपको अपने थर्मल विश्लेषणों के बारे में अनुमान लगाने की आवश्यकता ही न रहे… और आप अपने डेटा पर ही भरोसा कर सकें।